Nyheter inom AI
Apple väljer Gemini för nya AI‑drivna Siri
Apple och Google ingår ett flerårigt AI‑samarbete där Gemini‑modeller och Googles molnteknik ska ligga bakom Apples Foundation Models och en mer personlig Siri. Uppgraderingen väntas rullas ut redan senare i år och Gemini-modellerna ska köras direkt på Apples enheter och i företagets privata molnlösningar, vilket innebär att Apple behåller kontrollen över användardata. Apple konstaterade efter noggrann utvärdering att Googles teknik erbjuder den mest kapabla grunden för Apples AI-modeller. Samarbetet stärker Googles position i AI-kapplöpningen samtidigt som Apple snabbt kan komma ikapp konkurrenterna utan att bygga allt från grunden.
Google och Shopify lanserar Universal Commerce Protocol (UCP)
Google och Shopify lanserar Universal Commerce Protocol (UCP) som möjliggör e-handel direkt i AI-drivna gränssnitt som Google AI Mode, Gemini-appen, Microsoft Copilot och ChatGPT. UCP är ett öppet protokoll byggt tillsammans med Shopify, Etsy, Wayfair, Target och Walmart. Funktionen lanseras först för amerikanska återförsäljare, med global expansion planerad. Den AI-drivna kassan kortar köpresan genom att slutföra köp i Googles miljö. Det kan ge högre konvertering men innebär avvägningar kring varumärkesupplevelse och ägarskap av kunddata. E-handlare behöver se över feed-kvalitet, pris- och lagerstyrning samt hur du fångar samtycke och lojalitet. Följ effekter på LTV, inte bara CVR.
Nyheter inom sociala medier
Instagram utökar användarkontroll över Reels
Instagram låter nu alla engelskspråkiga användare manuellt anpassa sina Reels genom att lägga till eller ta bort ämnen via en reglage-ikon. Användare kan även se exempel på relaterade videor. Detta kan dock minska användningen eftersom AI-rekommendationer normalt ökar engagemanget. Användare säger ofta att de vill ha mer kontroll men använder den sällan i praktiken. Under 2026 kommer användare att kunna välja tre huvudsakliga intresseområden för att anpassa sitt flöde. Funktionen följer en bredare trend inom sociala medier att bemöta oro kring algoritmer, men förväntas inte förändra användarbeteendet särskilt mycket.
LinkedIn: Så ökar du synlighet i AI-drivna sökresultat
LinkedIn har testat vad som driver synlighet i AI-sök och lyfter tre faktorer med tydlig effekt: strukturerat innehåll, expertförfattarskap och aktuella tidsstämplar. Det här gör att innehåll inte bara måste vara korrekt, utan också lätt att tolka av modeller och tydligt knutet till trovärdiga personer. I praktiken betyder det genomtänkt rubrikhierarki, avsnitt som rakt besvarar frågor, synliga bylines med expertprofil samt regelbunden uppdatering. Det ökar chansen att hamna i generativa svar och säkra fortsatt organisk räckvidd.
TikTok USA-affär klar: mer tydlighet för annonsörer
Efter år av osäkerhet stängs affären där TikToks USA-verksamhet spinns ut till Oracle, Silver Lake och MGX. Med ägar- och datafrågor mer tydliga minskar regulatorisk risk för amerikanska satsningar. Det här kan leda till att frysta budgetar rör på sig igen, men med större fokus på brand safety, datalagring och transparens. I praktiken blir konsekvensen att planering över kvartal kan stabiliseras, samtidigt som villkor och policys behöver följas extra noga framöver.
Ansikten i YouTube‑miniatyrer: vad datan visar
En analys av 300 000 virala videor visar att miniatyrer med ansikten i genomsnitt presterar ungefär som utan, men utfallet skiftar tydligt mellan nischer och format. Större kanaler ser oftare ett lyft och flera ansikten överträffar ofta ett ensamt. Samtidigt optimerar YouTube tester mot visningstid, inte bara CTR, vilket gör att klickbete kan straffa sig. I praktiken: behandla titel, miniatyr och första 30 sekunder som ett paket, låt känslan i bilden spegla öppningen och A/B‑testa mot visningstid i Studio.
Nyheter inom privacy
Apple kan stänga av ATT i EU med stora följder
Apple signalerar att de kan behöva stänga av App Tracking Transparency i EU till följd av nya regelkrav. Om ATT pausas förändras hur appar ber om samtycke och hur annonser attribueras via exempelvis SKAdNetwork. Effekten kan bli både enklare UX och nya mätutmaningar. För marknadsförare gäller det att planera för parallella scenarier: stärka förstapartsdata, köra inkrementella tester och säkerställa att samtyckesflöden och datadelning följer lokala tolkningar och branschpraxis.
Safari i iOS 26 kan strypa klick ID för annonser
Uppgifter tyder på att Safari i iOS 26 kan begränsa eller ta bort klick-ID:n i webbläsaren. Det skulle påverka parametrar som kopplar klick till konverteringar hos bland annat Meta, Google och affiliatenätverk. Konsekvensen blir mer osäker attribution och större beroende av modeller. För att minska tappet behöver spårning flyttas närmare förstapart med server side-tagging, stabila kampanjparametrar och robusta fallback-signaler, samtidigt som mätningen hålls i linje med samtyckeskrav.
EU ser över cookies och förenklade samtycken
En pågående EU-översyn kan leda till att delar av cookiehanteringen flyttas till webbläsarnivå och att anonym webbanalys tillåts utan aktivt samtycke. Det kan minska bannertrötthet och ge jämnare mätning över marknader, men ställer högre krav på transparens och dataminimering. För marknadsförare innebär det att tekniskt säkra end-to-end-hantering av samtyckesignaler, utvärdera anonymiseringslägen och uppdatera mätplanen i tid. Tidslinjen är oklar, så scenario-planera tidigt.
Google Tag Gateway stärker förstapartsspårning
Google Tag Gateway låter annonsörer skicka mät- och konverteringssignaler via en mer kontrollerad förstapartsväg. Syftet är att minska beroendet av tredjepartscookies och att tydligare respektera samtycken. I praktiken ökar kraven på server side-infrastruktur, domänägda endpoints och tydlig identitetshantering. För marknadsförare är signalen att investera i taggstyrning och datagovernance, planera migrering från klientscript och testa flödena tillsammans med Consent Mode.
Nyheter inom SEO
Följdfrågor i AI Overview öppnar AI Mode
Google uppgraderar AI Overview med Gemini 3 och gör övergången till AI Mode smidigare genom att låta användare ställa följdfrågor direkt från AI Overview. Istället för att starta en ny sökning hamnar användaren i en konversation med AI Mode där kontexten från AI Overview behålls. Detta skapar ett mer naturligt flöde mellan snabba svar och djupgående samtal. Men kan påverka klickfrekvensen från sökresultatet ytterligare när konversationen fortsätter i AI Mode istället för att leda besökaren in till webbsidan.
Bing testar AI Performance-rapport
Bing testar en ny rapport i Bing Webmaster Tools som visar hur ofta webbplatser citeras i Microsoft Copilot och partnertjänster. Rapporten innehåller data om citeringar per dag, citerade sidor, ”grounding queries” (hur Microsoft tolkat användarfrågor) och intention (navigation, information etc.). Funktionen testas med ett begränsat antal betaanvändare och ger insikt i AI-synlighet men saknar klickdata, vilket gör det fortsatt svårt att mäta verklig trafikpåverkan från Copilot. Microsoft har ännu inte gått ut med någon nyhet kring AI-rapporten.
AI Overviews länkar oftare till YouTube än vården
En studie av 50 807 tyska hälsosökningar visar att Googles AI Overviews citerar YouTube oftare än vårdgivares sajter. Efter granskning i The Guardian tog Google bort vissa hälsosvar. Det väcker frågor om källtillit och hur E-E-A-T tillämpas i känsliga ämnen. För marknadsförare inom hälsa ökar vikten av video-SEO, tydlig expertis och strukturerad data. Samtidigt behöver varumärken säkra att råd inte misstolkas i AI-sammanfattningar.
Publicister väntar 40 procents tapp från sök
Reuters Institute rapporterar att publicister tror att söktrafiken kan falla med över 40 procent inom tre år i takt med att AI-svar tar mer utrymme. Kalkylen förändras: färre hänvisningar från sök betyder att mer värde måste skapas på plats. För marknadsförare innebär det att bredda upptaget via nyhetsbrev, partnerskap och social, optimera för svarsmotorer och varumärkessök samt höja intäkt per besök med registrering och medlemskap.
Nyheter inom performance
AI i köpt sök funkar bäst med rätt grundarbete
AI-funktioner som PMax och AI Max tar fler beslut i köpt sök, men de ersätter inte grunderna. En tydlig kontostruktur ger algoritmerna ramar: renare inlärning, bättre budgetkontroll och mindre konflikt mellan olika intentioner. Rika målgruppssignaler från CRM, lojalitetsdata och högintenta besökare hjälper maskinen att förstå vad som är värdefullt. Intent styr fortfarande: använd negativa sökord, matcha budskap med motivation och landningssidor med behov. För marknadsförare betyder det att bygga struktur, dataströmmar och kreativt som AI kan optimera på.
PPC-grunderna avgör hur väl AI faktiskt presterar
AI-baserade sök- och annonssystem förändrar arbetssättet, men gör inte PPC-grunderna mindre viktiga. Struktur, publiksignaler och tydligt intent avgör hur väl automatiserade lösningar som PMax faktiskt kan optimera. När konton saknar logik, separering och rena signaler får algoritmen svårare att förstå vad som driver affärsvärde. För annonsörer innebär det att publikinsikter, kontostruktur och mätning av faktisk inkrementell effekt blir centrala för att skala lönsam annonsering i en allt mer automatiserad miljö.
OpenAI testar annonser i ChatGPT för USA-marknaden
OpenAI rullar ut ett begränsat annonstest i ChatGPT för Free- och Go-användare i USA. Företaget sätter tydliga ramar: integritet ska värnas (inga chattar delas med annonsörer), svaren ska vara oberoende och annonser märks och placeras tydligt. Det här öppnar en ny, konversationsbaserad yta med hög köpsignal – nära beslutsögonblicket. För marknadsförare innebär det ett nytt kanalformat att utvärdera, potentiell omfördelning av sökbudget och nya krav på mätning av attribuering och inkrementalitet. Lägg en tidig pilot för lärande och brand safety.
Så bör du fördela budget till upper funnel
Det korta svaret: lägg mer på upper funnel än du troligen gör. Forskning (Binet & Field) pekar mot cirka 60/40 mellan varumärkesbyggande och aktivering. BCG visar att varje sparad dollar i brand ofta kostar $1,85 att ta igen och ger lägre försäljningstillväxt. Exakt nivå beror på kategori och varumärkets mognad, men ignorera inte toppen av tratten. Avsätt kontinuerligt 20–30% till kalla målgrupper via social, YouTube och display, och säkra buy-in med brand lift, varumärkessök och incrementality. Testa, lär och skala.
Nyheter inom Analys
Analytics Advisor blir AI-assistenten i GA4
Analytics Advisor är en inbyggd AI-chatt i GA4 som låter dig ställa frågor om din data och få förklaringar, visualiseringar och länkar till rätt rapporter. Det sänker tröskeln för att hitta insikter och sparar tid för både analytiker och marknadsförare. Värdet avgörs av hur väl egendomen är konfigurerad och namngiven. Se Advisor som ett snabbspår till hypoteser och grundinsikter, men validera beslut i de underliggande rapporterna och mot affärsdata för att undvika feltolkningar.
Nya GA-målgrupper: LTV-toppar och inaktiva köpare
Analytics släpper två förslag till målgrupper: High‑Value Purchasers, där du även kan välja en LTV‑percentil för att isolera toppkunder, och Disengaged Purchasers baserat på dagar sedan senaste köp. Segmenten fungerar i rapportering och kan exporteras till Google Ads och kopplas till kundlivscykel‑mål som nykundsförvärv och återaktivering. Det här gör det enklare att prioritera budget mot rätt värde. Säkerställ robust LTV‑data och tydliga återköpssignaler innan aktivering.
Google Analytics stödjer dynamisk display-remarketing
Nu kan du använda Google Analytics för dynamisk remarketing på display. Med rekommenderad e‑handelsmätning och rätt parametrar delar Analytics automatiskt produkt- och händelsedata till länkade Google Ads‑konton med personaliserad annonsering aktiverad. Effekten är ett enklare upplägg och mer relevanta annonser utan extra taggar. För marknadsförare betyder det snabbare väg till personalisering, men kvalitetssäkra feed, parametermappning och samtycke innan du skalar.