När du annonserar på Meta (Facebook och Instagram) hamnar kampanjer ofta i något som kallas inlärningsfasen (learning phase). Det är en period när algoritmen testar och lär sig hur dina annonser ska levereras på bästa sätt. Många stöter på det här, men alla förstår inte riktigt vad det innebär. Det kan vara frustrerande när kampanjer inte presterar som förväntat direkt, trots bra strategi och välgjorda annonser. I det här inlägget går vi igenom vad inlärningsfasen faktiskt innebär, varför den uppstår och hur du på bästa sätt optimerar för att komma ur inlärningsfasen.
Hur fungerar inlärningsfasen?
Varje gång en ny annonsuppsättning skapas, eller en större förändring görs i en befintlig annonsuppsättning, går den in i en inlärningsfas (learning phase). Det betyder att Metas system behöver tid att samla in data för att hitta det mest effektiva sättet att visa dina annonser, baserat på valda målgrupper, placeringar och kampanjmål.
För att komma ur inlärningsfasen krävs 50 optimeringshändelser per ad set, alltså 50 av den typ av resultat som kampanjen är optimerad för. Exempelvis kan det vara 50 länkklick för en trafikkampanj eller 50 köp för en konverteringskampanj. Vilken typ av händelse kampanjen optimerar mot styrs av det valda kampanjmålet.
Håll koll på status
Annonsuppsättningen lämnar oftast inlärningsfasen efter en vecka om uppsättningen är ny, eller efter den senaste betydande redigeringen. Det kan dock ta längre tid än så, och därför är det viktigt att ha koll på statusen för att säkerställa att kampanjen lämnar inlärningsfasen och börjar leverera mer stabilt.
I kolumnen Leverans visas statusen som “Lärande/Delivering” när en annonsuppsättning är i inlärningsfasen. Under den här perioden testar systemet olika kombinationer av inställningar för att förstå vad som fungerar bäst. Det är vanligt att se en högre kostnad per konvertering, ojämn leverans mellan olika ad sets och en lägre konverteringsgrad än väntat.
Vad räknas som en “betydande ändring”?
Om du vill göra justeringar i en kampanj är det viktigt att känna till att vissa ändringar kan göra att inlärningsfasen börjar om från början. Det gäller särskilt betydande ändringar – alltså sådana som påverkar hur systemet optimerar leveransen.
Meta betraktar följande som betydande ändringar:
- Ändringar i målgruppen
- Ändringar i annonser eller annonskreativitet
- Ändringar av optimeringshändelsen (t.ex. från köp till länkklick)
- En ny annons i en annonsuppsättning
- Att pausa en annonsuppsättning i 7 dagar eller mer
- Ändringar i budstrategi
Det finns också vissa ändringar som kan påverka inlärningsfasen, beroende på omfattning. Till exempel:
- Ändringar i budget (små justeringar påverkar sällan, men stora kan göra att inlärningsfasen startar om)
- Justeringar av budkontroll, målkostnad eller ROAS-mål
Exempel: En budgetökning från 1000 till 1 010 kr är troligen för liten för att påverka inlärningsfasen, medan en ökning till 10 000 kr kan göra att annonsuppsättningen går in i inlärningsfasen igen.
Löpande optimering är viktigt, så även om kampanjen inte alltid återgår till inlärning efter varje ändring, är det bra att vara försiktig. Planera större justeringar med eftertanke för att undvika onödiga avbrott i optimeringen. Här listar vi fler misstag att undvika när du annonserar på Meta.
Varför är det viktigt att komma ur inlärningsfasen?
Om en annonsuppsättning inte samlar in tillräckligt med optimeringshändelser riskerar den att fastna i inlärningsfasen. Det gör att kampanjen inte levererar som den ska och att budgeten inte används på ett effektivt sätt med de nuvarande kampanjinställningarna. Det innebär att Meta har svårt att hitta rätt målgrupp, vilket kan begränsa både räckvidd och resultat även fast det finns budget kvar att spendera.
Bästa metoder för att inte fastna i inlärningsfasen
Inlärningsfasen är nödvändig för att hjälpa leveranssystemet att på bästa sätt leverera annonserna, men det är inte bra att fastna i den helt. För att hjälpa annonsuppsättningar ur inlärningsfasen kan du tänka på följande.
💡 Undvik för små målgrupper
För snäva målgrupper ger för lite data för att Meta ska kunna lära sig vad som fungerar. Om målgruppen är större ökar möjligheten att nå människor som är benägna att slutföra händelsen som kampanjen optimerar mot, exempelvis klick eller konverteringar.
💡 Undvik höga annonsvolymer
Att skapa många varianter av ad sets och annonser splittrar både budgeten och inlärningen jämfört med färre uppsättningar. I vissa fall kan det vara bättre att kombinera annonsuppsättningar så att leveranssystemet kan hitta fler möjligheter för budgeten.
💡 Smala konverteringsmål för tidigt
Att optimera direkt för köp kan fungera jättebra för vissa e-handlare, särskilt om man har stark varumärkeskännedom eller mycket historisk data. Men för nya konton, mindre varumärken eller kampanjer med begränsad budget kan det vara svårt för algoritmen att förstå vilka personer som är mest relevanta. Då är det bättre att börja med ett mål som sker oftare, exempelvis länkklick.
💡 Vänta med ändringar tills inlärningsfasen är avslutad
Under inlärningen är resultaten ofta instabila, vilket gör det svårt att utvärdera kampanjens faktiska effekt. Vänta därför gärna några dagar innan du gör justeringar i kampanjen för att undvika att systemet startar om inlärningsfasen. Gör endast en ändring om det finns en bra anledning till att tro att det skulle förbättra resultatet.
💡 Använd en realistisk och stabil budget
För låg budget kan innebära att du inte får tillräckligt med konverteringar, medan en alltför hög budget kan leda till att systemet försöker skala upp innan det har tillräckligt med data. Hitta en balans som passar kampanjens mål och undvik frekventa budgetjusteringar.
💡 Använd en realistisk kostnadskontroll och bud
Om ditt bud eller din kostnadskontroll (t.ex. cost cap eller bid cap) är för låg för att få tillräckligt många optimeringshändelser kan annonsuppsättningen fastna i inlärningsfasen.
Cost cap = Genomsnittliga priset du är villig att betala per resultat, exempelvis per konvertering.
Bid cap = Tak för vad Meta får bjuda i varje auktion. Ger kontroll över kostnaden per bud, men kan begränsa leverans och räckvidd.
Exempel: Annonsuppsättning som fastnat i inlärningsfasen
Du har skapat en kampanj för e-handelsprodukter med målet ”Köp”. Kampanjen består av två ad sets:
- Ad set 1: Kvinnor 25–35 med intresse för hållbar livsstil
- Ad set 2: Kvinnor 25–35 med intresse för ekologiska produkter
Varje annonsuppsättning innehåller tre olika annonsvarianter. Efter en vecka har den första genererat 12 köp och den andra 15 köp. Båda ligger alltså långt under tröskeln på 50 konverteringar för att lämna inlärningsfasen.
Vad blir problemet?
- Målgrupperna överlappar och är båda relativt smala, vilket gör att Meta har begränsade möjligheter att optimera.
- Datainsamlingen är splittrad mellan två ad sets, vilket fördröjer inlärningen.
- Kampanjens konverteringsmål (“Köp”) sker för sällan i förhållande till budgeten.
- Tre annonser per ad set innebär att budgeten sprids ännu mer, vilket ger låg leverans per annons.
Exempel på åtgärder att testa
1. Kombinera målgrupperna i en annonsuppsättning
Skapa en ny annonsuppsättning där du slår ihop intressena ”hållbar livsstil” och ”ekologiska produkter”. På så sätt får systemet tillgång till en större målgrupp, mer data, och kampanjen kan samla konverteringar snabbare.
2. Byt optimeringsmål till något som sker oftare
Om köp sker för sällan, testa att optimera för t.ex. ”Lägg till i varukorg” istället. Den händelsen sker oftare och gör det enklare för Meta att förstå vilka användare som är mest benägna att konvertera.
3. Öka budgeten
Om du vill fortsätta optimera för köp och behålla båda ad sets, behöver du öka budgeten så att varje uppsättning realistiskt kan generera minst 50 köp per vecka.
4. Minska antalet annonser
Behåll två starka annonser istället för tre, så får varje variant mer leverans och snabbare inlärning.
5. Bredda målgruppen ytterligare
Du kan även testa att ta bort intressefiltren helt och bara rikta in dig på kvinnor 25-35 år, så får systemet större möjlighet att identifiera rätt personer.
Kort sammanfattning
- Låt kampanjen samla data innan du optimerar.
- Undvik att göra många ändringar under inlärningsfasen.
- Arbeta med bredare målgrupper och realistiska mål i början.
- Testa dig fram om kampanjen fastnar i inlärningsfasen.
Vill du ha hjälp med annonsering på Facebook och Instagram? Vi hjälper dig gärna att nå rätt målgrupp med rätt budskap. Hör av dig så tar vi tillsammans fram ett upplägg som passar just ditt företag.
