TL;DR

  • Looker Studio byter tillbaka till sitt tidigare namn Data Studio
  • Syftet tycks vara att tydligare särskilja mot Looker som BI-plattform
  • Data Studio utvecklas vidare med en PRO-version (AI-funktioner + integration mot Google Cloud Platform)
  • Verktyget kommer fortsatt finnas i en kostnadsfri version

Om du missat nyheten så kommer vår vän Looker Studio att återigen namnges till Data Studio. För många kan det kännas som ännu ett exempel på Googles ständiga förändringar. Anledningarna kan vara flera. Vissa menar på att Google vill tydligare särskilja på Looker Studio mot deras BI-verktyg Looker (enterprise BI). Medan andra att det är en ren positioneringsstrategi, där de återtar ett gammalt välbekant namn samtidigt som de vidareutvecklar produkten.

Skillnad mellan Looker & Data Studio

Looker som Looker? Inte riktigt. Looker är ett avancerat BI-verktyg för organisationer med komplexa datamodeller och stora analysbehov. Data Studio däremot har alltid varit ett lättillgängligt verktyg för dashboards, kampanjuppföljning och visualisering. När båda fick gå under samma varumärke suddades gränsen ut. Att återgå till Data Studio tolkar då flera som ett sätt att renodla erbjudandet:

  • Data Studio positioneras som ett snabbt, flexibelt verktyg för marknadsrapportering
  • Looker behåller sin roll som enterprise-plattform för avancerad analys
  • Det Google själva signalerar är egentligen ganska tydligt:
  • Data Studio ska inte konkurrera med Looker – det ska komplettera det.

“We believe the new Data Studio is the ideal choice for personal data exploration – a place to craft ad-hoc reports, and quickly visualize data across Google’s ecosystem”. – Google

Vad betyder det här i praktiken?

Namnbytet i sig har ingen större påverkan på slutanvändaren. Förutom att du omdirigeras till datastudio.google.com samt att en ny logotyp visas i gränssnittet.

Däremot planerar Google att arbeta vidare med produkten och kommer att utvecklas till att även innefatta en PRO-version – med AI-funktioner och dataintegrering mot Google Cloud.

Läs mer hos Google

Webinar: Vanliga fel i spårning – Undvik missarna

I vårt webinar ”Vanliga fel i spårning” går vi igenom de vanligaste misstagen inom mätning och analys. Lär dig hur du undviker vanliga fällor och förbättrar din spårning för bättre datainsikter.

Kim Westervind

DIGITAL ANALYTIKER

Kim är digital analytiker och utbildar i Google Tag Manager på flera yrkeshögskolor. Hon har även gästat Google Digitalakademin på ämnet analys.